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arXiv信号处理板块近期发表一项理论研究，考察协作非正交多址接入网络在多种实际损伤条件下的物理层安全性能。研究团队在双跳放大转发中继场景中引入人工噪声辅助机制与同频携能通信，推导了合法用户与窃听端的信干噪比分布以及保密中断概率的闭式表达，并分析了发射分集、接收天线选择和人工噪声功率分配等因素对保密吞吐量与能效的影响。
一项纳入116名60岁以上存在认知主诉受试者的预印本研究显示，快速眼动睡眠期脑电慢波程度与基底前脑迈纳特基底核体积呈显著负相关，且该结构体积越小，睡眠潜伏期越长、情景记忆表现越差。该指标有望成为评估阿尔茨海默病相关早期神经退变过程的无创标志物。
来自信号处理领域的研究提出了一种基于深度学习的三混合MIMO预编码网络Tri-PNet。该方法将电磁可重构天线提供的辐射图案自由度，与传统混合模数预编码相结合，用于宽带多用户MIMO-OFDM系统。Tri-PNet采用Conformer神经网络架构，以无监督方式联合学习电磁域、模拟域与数字域预编码，仿真显示其在频谱效率上优于随机电磁预编码与传统混合MIMO方案，并以更低的在线复杂度逼近贪婪搜索方案，同时对不完美信道状态信息保持稳健。
一项面向智能反射面（IRS）辅助无线通信的盲干扰抑制策略，将比例相位反转（PPI）算法与条件样本均值（CSM）方法相结合，无需任何信道状态信息（CSI），仅依据接收信号功率即可配置IRS。理论推导与数值仿真验证显示，该方案可将干扰功率压制至噪声水平，显著提升信干噪比（SINR），性能优于现有基准方案。
arXiv最新论文针对智能反射面辅助无线链路中的非合作干扰抑制问题，提出一种完全盲检测框架。该方法无需任何信道状态信息或干扰方协作，仅依赖接收信号功率测量，通过统计信道比估计实现干扰抑制，并给出CRLB理论分析，相位优化算法在仿真中可将强干扰抑制到接近无干扰上限。
一项在急性心力衰竭住院患者中开展的单中心前瞻性队列后续分析显示，反映呼吸事件所致血氧下降深度与时长的睡眠呼吸暂停特异性低氧负荷（SASHB），在预测心血管死亡或心衰加重再住院这一复合终点时表现较传统的呼吸暂停低通指数（AHI）更为稳定，并在传统临床风险因素之上进一步提升了模型的区分度与预测精度。
medRxiv预印本发表的一项质性研究基于对22名失眠与慢性疼痛共病（COMIP）患者的半结构化深度访谈，提炼出驱动这一共病状态恶性循环的四类核心因素：夜间高度觉醒与疼痛干扰睡眠、日间功能与生活质量下降、24小时持续觉醒与痛苦体验、以及治疗等情境因素的复杂影响。
据少数派早报消息，Apple 移动端睡眠呼吸暂停迹象提示软件获国内监管批准。该软件依托可穿戴设备采集的夜间生理数据，对睡眠期间的呼吸模式进行分析并发出提示，反映出消费级睡眠健康监测在国内合规化进程中迈出重要一步。
9月29日，华为WATCH D3开启首销，作为其第三代腕部动态血压记录仪推向市场。据IDC数据，2026年第二季度全球腕戴设备出货量为4801万台，同比下滑4.3%，智能手表与手环均面临一定市场压力。华为选择在专业健康赛道持续深耕，WATCH D系列长期是血压管理领域的标杆产品线。
据36氪报道，途见科技近日完成亿元级Pre-A++轮融资，由顺禧资本管理的北京市人工智能产业投资基金与北京市新材料产业投资基金联合领投。公司专注可拉伸多模态柔性电子皮肤及触觉感知系统研发，已形成触觉手套、视觉采集方案与SDK等产品矩阵，应用于具身智能数据采集与多模态感知算法领域。